“最適”ってなんだろう

「市場において目指すべき地位は最大ではなく最適である」
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　～ピーター・ドラッカー～
ドラッカーの本を読んだことのない私には、この言葉の真の意味を理解できません。恐らく、ココに引用したのは最適では無かったでしょう。
では果たしてこの世界の最適ってなんなんでしょうか。それは、ちゃんと説明できるものなのでしょうか。
そんな疑問に数学を使って挑んでいる人達がいるようです。その人達の世界を一緒に覗いてみませんか。

新章 整数計画問題と組合わせ最適化に突入（見込み）！！

ソルバーを使ってこれまでの振り返りを行うコーナーもやります！！！

『しっかり学ぶ数理最適化』の紹介

連続最適化から組み合わせ最適化まで、数理最適化の基本的な知識がぎっしり詰まった入門書です。
わかりやすい図も多数収録してあり、理解を助けます。
『この分野全般を知るための「最適解」として推薦したい』との公式推薦文に違わない良書だと思います。
公式サポートページはこちら
※本ページサムネイル画像は本のカバーから引用させて頂きました。

進め方

誰かが前に立って教えるのではなく、参加者が問いや考えを寄せ合うことで 様々な切り口から数理最適化の分野を深めます。

前提知識・準備物

• 大学1年生レベルの数学
• 教科書（しっかり学ぶ数理最適化）
• Zoomでの会議ができる環境

こんな人におすすめ

• 最適化に興味がある
• 数学に興味がある
• 学びの視野を広げたい
• 自分のキャリア、進路に悩んでいる社会人・学生

予定

3週に1回程のペースでやる予定

第8回（通算九回目）

• 3.3.8節 逐次２次計画法から
• 最後の20分ぐらいで、これまで出てきた教科書の簡単な例をあえてソルバーで解くコーナーをやる予定

受付の流れ

主催者がZoomで会議を立てます。
開始30分前を目安に会議の参加用URLを共有します。
各自開始までにログインしてください。

場所

オンライン開催

その他

やむを得ない場合を除く急なキャンセルや、サイレントキャンセルはお控えください。
（何度も行う場合は以降の参加をお断りします）

運営

• ファシリテータ
  • 井上　:オムロン株式会社
  • 式見　:井上のともだち